铄的叶秉璋和几位同样严肃的技术专家,汪楠和他的技术团队迎来了更专业的“拷问”。PPT上那些算法原理、架构图、数据流程图,在真正的行家面前,需要经受最细致的推敲。
“你这个视觉检测算法,对于表面反光强烈的合金工件,如何克服眩光干扰?误判率能做到多少?”一位戴着厚厚眼镜的老专家直接发问。
“预测性维护的振动分析模型,对不同转速、不同负载工况下的特征提取,泛化能力如何?会不会出现‘过拟合’,只在训练数据上表现好,一上真实产线就失灵?”另一位专家紧跟着质疑。
“‘数据不出厂’的联邦学习框架,在边缘计算节点算力有限的情况下,模型收敛速度和最终性能,相比云端集中训练,会有多大折损?这个折损是否在可接受范围内?”
问题一个比一个深入,一个比一个尖锐。汪楠带来的“灵眸视觉”和“智控核心”的CTO(首席技术官)亲自上阵解答,用大量的实验数据、对比图表、以及他们在其他客户产线上的实际运行日志来佐证。讨论很快进入了极其专业的领域,各种技术术语和参数满天飞。叶文远在一旁有些插不上话,但他注意到,汪楠虽然并非技术细节的直接回答者,却总能在他的人被问住,或者讨论陷入过于技术化的僵局时,适时介入,用更通俗的方式解释技术的商业价值,或者将话题拉回到解决“恒远”具体痛点的应用场景上,引导讨论朝着务实、落地的方向前进。
叶秉璋老人大部分时间只是听着,眯着眼睛,手指偶尔在扶手上轻轻敲击。直到所有专家的问题都问得差不多了,他才缓缓开口,声音有些沙哑,但中气十足:“花架子太多,没用。我们搞了一辈子生产,最实在的就是看结果。你说能提高效率,降低不良率,好,我老头子就看你做出来。但有一条,”他浑浊但依旧锐利的眼睛看向汪楠和叶文远,“别把生产线当试验场,别拿老师傅们几十年的经验不当回事。机器是死的,人是活的。再好的系统,也得人会用,人乐意用。改流程,动工艺,要稳,要一步一步来,要尊重一线工人的意见。出了乱子,影响了交货,我第一个不答应!”
这话听着像是敲打,甚至带着些老派的保守,但汪楠却从中听出了金玉良言和真正的关切。他郑重地点头:“叶老,您放心。我们这套方案的核心原则之一,就是‘人机协同,渐进优化’。我们不是要用机器完全取代人,而是要用智能系统辅助人,把老师傅从重复、繁重、容易出错的工作中解放出来,让他们能更专注于工艺优化、疑难
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