这也是阿美莉卡计划在月球打造的，一系列月球导航基础设施的一部分。
“想象一下，从你正在接近的岸上的灯塔获得验证，而不是等待你几天前离开的母港的消息，”该技术方案的首席研究员、阿拉巴马州亨茨维尔NASA马歇尔太空飞行中心的导航系统工程师埃文·安扎隆接受采访时表示：“我们寻求提供的是一个由灯塔组成的月球网络，提供可持续的本地化导航功能，使月球飞船和地勤人员能够快速准确地确认他们的位置，而不是依赖地球的控制中心。”
当然，它还在地球上，还没去到月球呢。
如果林燃还在NASA工作的话，利用门，然后建小型传感器，直接把传感器丢上去，系统就初步搭建完成了，哪要这么麻烦。
NASA的这套系统嘛，首先只是在地球上，其次他们得先能把东西给射到南极边缘，连第一步都没做，远远谈不上成功。
所以才会被俄国专家认为你这玩意是纸上谈兵。
而他们现在看到的，阿波罗科技的自动导航，直接就实现了最难的南极边缘软着陆。
大家都想知道你到底是怎么做到的。
瓦连京也不例外，他感受到了他带来专家们窃窃私语，和内心的渴望，他问道：“教授，这真是一项了不起的成就，阿波罗科技又创造了奇迹，请容许我向您表示诚挚的恭喜。”
瓦连京的恭维很真诚，这既是因为他看完全过程之后确实心服口服，也是因为阿波罗科技的成就毋庸置疑。
高考考Top2，别人赞扬你前途无量，和高考考大专，别人赞扬你前途无量，就算都是真心实意的夸奖，后者你听上去也会觉得他在阴阳怪气。
“但教授，能不能给我们解答一下，您是如何做到的？”瓦连京问道，“我们都非常好奇。”
林燃想了想，然后说道：“关于这个，我们用到了太多的技术创新。
我就随便找几个我认为大家会感兴趣的点来讲讲吧。
我主要讲讲我们在算法领域做了哪些创新，来提高整体导航的精确性。
我们用了卷积神经网络进行月球地形相对导航，以进行视觉层面的陨石坑检测。
地形相对导航可以通过检测全局特征来提高航天器位置估计的精度，这些特征充当补充测量以校正惯性导航系统中的漂移。
我们主要使用卷积神经网络和图像处理方法构建了一套算法，这套算法通过扩展卡尔曼滤波器跟踪模拟航天器的位置。
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