sanov变换，优化联合分布P_t和γ，使得路径既满足时间对齐又保留SB的扩散特性，
数学上，软DTW的梯度∂DTW/∂γ通过Sinkhorn-like迭代计算：
A_γ^{(k+1)}= softmax(-c(X，Y)/δ+ log A_γ^{(k)})
......”
说着他又在白板上写下一行公式。
车伟强愣了愣，哑然一笑：“哈哈，倒是我想简单了，那我也没问题了。”
这一幕看的前面答辩完的学生一愣一愣的。
不是说好了只答不辩吗？
而且这个叫周昀的又是什么情况？这还是研究生吗？博士生都没这么夸张吧？
看着写满了数学公式的白板，几位研三的学生感觉自己好像在听天书。
学生如此，老师其实也没好到哪里去，特别是前排的答辩老师。
靠左边的答辩老师偷偷抹了下额角并不存在的汗，心中也是大为震撼：“现在的研究生都已经到这种程度了？”
还好有另外两位老师提了问题，他也不用硬着头皮提问了，这倒是让他松了一口气。
坐在邓永华旁边的林院长对周昀地表现也是非常满意。
不过这时候，压力全部来到了今天上午最后一个答辩的学生身上。
周昀之前的学生都已经答辩过了，就算周昀的表现再优秀，也很难影响到他们，但是最后一位学生就不一样了。
对比不可怕，但是谁菜谁尴尬。
很明显，最后一位学生相较于周昀来说就是比较菜的那一个。
但老师已经点到了他的名字，他不得不硬着头皮走上讲台。
结果也是不出意料，有着周昀这块珠玉在前，几位老师的兴趣也被提了起来，看论文也就更加细致了一些。
问的问题也刁钻了许多，哪怕是这位学生觉得自己已经准备得还可以了，也被问地汗流浃背。
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