【绷不住了，照他们这么说高瓴现在被自裁之后直接转做特效公司得了，这么精致的cg。】
【没想到国内CG已经遥遥领先了，好莱坞直呼内行。】
【有没有发现在这次公布的这段视频中，在B2通过木棒堆或者香蕉皮地面的时候，它对于地面是没有认识的，每一次落脚还是程序式的落脚。而我们人类遇到类似问题会怎样通过？】
【首先观察，然后试探，接着总结规律，调整策略。第一次通过的时候很慢，渐渐的走多了，越走走的越快越好。但是现在B2没有这种积累经验提前预判路面通行情况的能力。这种能力不正是人工智能技术所应该拥有的能力吗？走多了四足机器人会有意不踩香蕉皮吗？会有意尽量踩木棒的中段或者看起来评估为较为稳固的位置吗？】
【以我对当今人工智能领域的粗浅了解来看，你所说的东西在算法层面并不是什么新鲜的命题，目标检测加强化学习而已，都已经是相当成熟的技术了，你要说想做出来那完全是有可能的，但问题在于，要实现这些功能，足够容纳日常收集数据的超大容量存储器要的吧？具备强大即时演算能力的高性能处理机要的吧？高精度多点位不止一台的摄像头要的吧？高瓴的能力，比你想象中的要强大。】
【这个运动控制确实牛壁，尤其是上楼梯时第二个圆木滚下时的反应，把我惊到了。】
【对的，调整速度非常及时啊！那个香蕉皮属实牛逼，属实是惊艳到我了。】
【希望高瓴能够出更多的民用版本，救火，维修，探查等，这个公司，真的能够改变世界，真的对他们的产品，太期待了！】
【机器狗:我走的这么好，可是你为什么要踹我？】
【大概14年那会全网都在吹波士顿动力结果呢？人家破产了。当时我记得最深的评论就是人家程序编程领先你20年你国产慢慢追吧，现在才几年高瓴就已经比当初吹的波士顿更强了，这真的是，没有一个领域，是高瓴玩不了的！】
【主要是波士顿这个公司眼光不行没认识到ai的强大，像高瓴这种有人工智能赋能的公司，又有重工业搞汽车的基础，想不成功都难。】
【看评论，波士顿动力这家公司的狗还是挺多的。可以理解，毕竟它起步早，我前几年看到波士顿的视频也很震撼。可是人的认知应该学会随时代而进步啊。“起了个大早，赶了个晚集”，波士顿就符合这句话，但很多人好像不愿意接受它已经落后于某家华国公司的现实，宁可编造
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