来,就需要解决各边缘节点之间的信息同步问题。
每个无人单元自主进行态势分析,很可能会因为感知角度、数据精度等差异,导致分析结果不一致。
如果各节点的态势分析结果出现偏差,传输到云端指挥中心后,很容易导致指挥决策出现失误,进而让协同作战陷入混乱,这可是比延迟更严重的问题。”
陈铭的担忧并非多余,协同作战的核心就是信息同步、决策一致,一旦出现信息偏差,后果不堪设想。周围的团队成员也立刻意识到了这个问题,刚刚燃起的希望又多了一丝不确定性,大家再次陷入了思考。
“我们可以设计一套分布式信息同步机制来解决这个问题。”
老杨早已考虑到了这个潜在的风险,立刻补充道,“具体来说,就是让各边缘节点在自主进行态势分析的同时,通过高速加密通信链路实时共享关键信息。
我们可以引入改进后的拜占庭容错共识算法,让各节点对彼此的分析结果进行交叉验证、投票确认,最终形成一致的态势分析结论后,再同步到云端指挥中心。这样既能保证各节点自主分析的高效性,又能确保信息的一致性和准确性。”
老杨顿了顿,继续说道,“我之前在民用物联网项目中做过类似的技术研究,对分布式信息同步机制有一定的基础,只要针对军事场景进行优化调整,应该就能满足需求。”
老杨的话让所有人都松了一口气,这个方案不仅解决了边缘计算带来的信息同步问题,还能进一步提升系统的可靠性和安全性,可谓完美解决了当前的核心困境。
事不宜迟,陈铭立刻调整研发方案,重新划分团队分工:“老杨,你带领两名算法工程师和一名通信工程师,组成同步机制组,重点研发分布式信息同步机制,核心是完成改进后的拜占庭容错共识算法的适配与优化。
小林,你继续带领算力组,针对边缘计算的需求,进一步优化算力分配策略,确保边缘节点和云端指挥中心的算力协同;编码组的成员则配合同步机制组,对轻量化编码算法进行进一步优化,提升边缘节点之间信息传输的效率和安全性。”
新的任务分配下去,团队成员们再次充满了干劲,之前的疲惫和沮丧一扫而空,取而代之的是破局的坚定与执着。研发中心里的灯光依旧全天不灭,团队成员们饿了就随手拿起旁边的外卖盒快速吃几口,困了就趴在桌子上眯上半小时,醒了就立刻投入工作。
每个人都在为突破瓶颈拼尽全力,他们心中只
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