啊，得调整’。”
沈知微没反驳。
她只是调出另一组数据。
77实时生成的，基于过去两年所有直播记录的交叉分析。
“你说的‘大家’，是谁？”她指着屏幕，“是你昨天的870万‘在线人数’，还是实际上真正和你互动、发弹幕、打赏的70万‘核心用户’？”
她放大一层。
“而这70万人里——”她手指划过几个分类标签，“有多少人是被‘林舟吃虫子’的标签吸引来，看一眼，刷个‘666’，然后划走的？”
一个扇形图展开：瞬时围观用户占比：61%。
“又有多少人，”她手指移到另一块区域，“是像‘老船长’一样，曾经真心喜欢过你的技术和思路，现在却只是沉默地看着你，偶尔点进来，不说话，不打赏，只是……看着？”
沉默核心粉丝占比：23%。
数字冷冰冰的。
林舟盯着那个23%，喉结滚动了一下。
沈知微调出最后一个模拟界面。
这是一条预测曲线，基于历史数据和77的算法模型。
“如果你尝试一次纯粹的技术分析直播，不搞任何噱头。”她说，“预期即时流量会下降60%，甚至更多。”
曲线前半段陡峭下跌。
“但是，”她手指移向曲线中段，“核心粉丝的互动深度——弹幕字数、讨论质量、分享意愿——可能会上升300%。留存率会提高，付费意愿也会回升。”
曲线后半段开始平缓上扬。
“你是在为一串随时会蒸发、随时会被新热点替代的‘数据’打工，”沈知微看着他，“还是在为那些真正认可你价值、愿意陪你走更远的人，创造价值？”
________________________________________
【平台推荐算法核心逻辑已部分解析。】
系统77的声音在沈知微脑海响起，平静而清晰。
【中枢模块架构图中，存在一个由‘热点识别-流量倾斜-内容同质化-新热点识别’构成的自我强化反馈环。该环状逻辑锁将大量创作者锁定在短期刺激内容的生产中。】
【目标林舟目前正处于该环的‘高压区’，即被算法持续要求产出更高强度刺激以维持流量。强行破环可能导致其账号短期数据崩溃，但引导其逐步迁移至‘低流量高粘性’的内容生态位，是可行的
本章未完，请点击下一页继续阅读！