。而我如果能混中,收益很大。”
“你估算的?”
“嗯。观察了几场战斗,记下了夜叉的平均伤害、你的防御减免、风铃儿加血的效果……大概推算的。”
李想发了个惊叹表情:“你这玩法,够硬核的。”
陈青山没说话。他只是觉得,这一切都很自然——观察现象,记录数据,建立模型,推算概率,做出决策。这和他想象中科学家做研究的方式,似乎没有本质区别。
晚上九点,双倍经验时间用完。陈青山的角色升到了18级,技能“失心狂乱”升到2级。他感觉命中率确实有所提升,但具体多少,还需要更多战斗来统计。
从网吧回宿舍的路上,王浩搭着他的肩:“青山,你今天观察得挺细啊。连黑衣女贼谁快谁慢都记下来了。”
“就是记数。”陈青山说,“打多了就有感觉了。”
“你这脑子,不用来学习可惜了。”李想笑道。
陈青山没接话。他想起高数课上那些抽象的公式。游戏里的观察和推理是具体的,每个现象都能找到对应数据。而数学呢?那些ε、δ、极限符号背后,是不是也藏着某种可以观察和总结的规律?
回到宿舍,陈青山洗了澡,坐在书桌前。他摊开高数课本,看着那些定义和公式。这一次,他没有直接跳过。
他拿出笔记本,在新的一页写下:
游戏观察总结:
目标选择:海龟(慢,易打)>黑衣女贼(快,难打)——先易后难原则
速度秩序:通过出手顺序判断快慢,建立速度模型(诗人最快,队长第二…)
隐藏机制:濒死怪物会提前行动——规则之下的例外
概率归纳:十次施法三次中→30%命中率——样本统计法
风险推算:防御+治疗 vs 怪物攻击力→估算生存概率
资源管理:预留法力提前补给,避免战斗断档——优化连续产出
核心方法:观察→记录→建模→推算→决策
联想:数学学习是否也能用这个方法?
他看着最后这个问题,陷入了沉思。
周一早上,高等数学课。
教室很大,能坐两百人。教授是个头发花白的老先生,姓周,说话带着江浙口音。他没带讲义,只拿了一支粉笔。
“今天我们讲极限。”他在黑板上写下“lim”和一行漂亮的花体字,“这是微积分的基石,也是你们
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